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The National Institute of Standards and Technology (NIST) — known between 1901 and 1988 as the National Bureau of Standards (NBS) — is a measurement standards laboratory and a non-regulatory agency of the United States Department of Commerce. The institute's official mission is to promote U.S. ...
Un término de química combinatoria refiriéndose a intentar todas las combinaciones posibles de los bloques. Esto no es una estructura de datos y está aquí para reducir la confusión.
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Un algoritmo de ordenación terriblemente ineficientes que cambia aleatoriamente artículos hasta que están en orden.
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Un algoritmo de ordenación terriblemente ineficientes que en varias ocasiones genera una permutación aleatoria de los elementos hasta que los elementos estén en orden.
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Un algoritmo de ordenación terriblemente ineficientes que intercambia los elementos superior e inferior si es necesario, entonces (recursivamente) clasifica el fondo dos tercios, luego la superior dos tercios, entonces el fondo dos tercios otra vez.
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Un teorema dando una solución en términos asintóticas para relaciones de recurrencia de la forma T(n) = aT(n/b) + f (n) donde un ≥ 1 y b > 1 son constantes y n/b significa ⌊ n/b⌋ o ⌊ n/b⌋.
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Un teorema demostrando que dos clases de complejidad son distintas. Separación más teoremas han sido probados por Diagonalización.
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Un agente teórico que utiliza información sobre el pasado se mueve de un algoritmo on-line para elegir las entradas que el peor costo del algoritmo de la fuerza.
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Una medida teórica de la ejecución de un algoritmo, generalmente el tiempo o memoria necesaria, dado el problema tamaño n, que suele ser el número de elementos. Informalmente, diciendo una ecuación f (n) = o(g(n)) significa f (n) se convierte en insignificante en comparación con g (n) cuando n tiende a infinito. La notación se lee, "f de n es poco oh de g de n". Definición formal: f (n) = o(g(n)) significa para todos c > 0 existe algún k > 0 tales que f (n) ≤ 0 < cg(n) para todo n ≥ k el valor de k no debe depender de n, pero puede depender de c.
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Una medida teórica de la ejecución de un algoritmo, generalmente el tiempo o memoria necesaria, dado el problema tamaño n, que suele ser el número de elementos. Informalmente, diciendo una ecuación f (n) = O(g(n)) significa que es menos que un múltiplo constante de g (n). La notación se lee, "f de n es grande oh de g de n". Definición formal: f (n) = O(g(n)) significa que hay positivos constantes c y k, tal que 0 ≤ f (n) ≤ cg(n) para todo n ≥ k. los valores de c y k se deben fijar para la función f y no debe depender de n.
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Una medida teórica de la ejecución de un algoritmo, generalmente el tiempo o memoria necesaria, dado el problema tamaño n, que suele ser el número de elementos. Informalmente, diciendo una ecuación f (n) = Θ (g(n)) significa que es dentro de un múltiplo constante de g (n). La ecuación se lee: "f de n es theta g de n". Definición formal: f (n) = Θ (g(n)) significa que hay constantes positivas c <sub>1</sub> y c <sub>2</sub> k, tal que 0 ≤ c <sub>1</sub> g (n) ≤ f (n) ≤ c <sub>2</sub> g (n) para todos n ≥ k. los valores de c <sub>1</sub> y c <sub>2</sub> k se deben fijar para la función f y no debe depender de n.
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