Un certain nombre de procédures pour l'ajustement d'un modèle géométrique sélectionné à un corps de données multidimensionnelles. Sous la forme initiale avancée par Warren S. Torgerson, multidimensionnelle de l'échelle traite de jugements sur des stimuli, avec son objectif majeur étant la dérivation des dimensions psychologiques présumé sous-tendent les jugements et la détermination de l'échelle des valeurs pour des stimuli le long des dimensions dérivées. Une échelle multidimensionnelle classique a été une avancée méthodologique importante dans la caractérisation des domaines complexes de la stimulation. Méthodes si forcés de s'appuyer exclusivement sur l'échelle unidimensionnelle, un chercheur pourrait caractériser un domaine de stimulation multidimensionnelle que par tout d'abord les stimuli d'échelle sur les dimensions individuelles et d'assemblage plus tard les dimensions à l'échelle d'un modèle hypothétique. Et même alors, le modèle de souvent serait incomplète en raison de la prévision insuffisante dans le choix de dimensions, ou incapacité à déterminer les relations entre et relative importance de la dimension constitutive choisie.